Lorsqu'une catastrophe se produit, il est important de savoir dès que possible combien de personnes sont touchées, où elles vivent et quelle est la gravité des dégâts, afin de planifier correctement les opérations de réponse.
L'outil d'évaluation automatisée des dommages (ADA) est un modèle d'apprentissage profond qui identifie les bâtiments endommagés sur les images satellites après une catastrophe. L'automatisation de cette évaluation la rend plus rapide et beaucoup moins dépendante de l'effort humain, ce qui permet au 510 de fournir rapidement les informations nécessaires. Le temps d'évaluation passe de plusieurs semaines à quelques heures, ce qui fait une différence dans la rapidité des opérations et, en fin de compte, dans le nombre de vies qui peuvent être sauvées.
"J'ai trouvé l'ADA très utile pour obtenir une première compréhension de la situation. En utilisant AI-Grâce aux outils d'analyse des dommages par satellite, nous avons pu repérer les zones mises en évidence par plusieurs modèles et les données recueillies sur le terrain, ce qui nous a permis de déterminer la version la plus précise.
Corey Dickinson, consultant en données à FICR