Cuando se produce una catástrofe, es importante saber lo antes posible cuántas personas están afectadas, dónde viven y la gravedad de los daños, para planificar adecuadamente las operaciones de respuesta.
La herramienta de evaluación automática de daños (ADA) es un modelo de aprendizaje profundo que identifica edificios dañados en imágenes de satélite después de que se haya producido una catástrofe. La automatización de esta evaluación la hace más rápida y mucho menos dependiente del esfuerzo humano, lo que permite a la 510 proporcionar rápidamente la información que se necesita. El tiempo de evaluación disminuye de semanas a horas, lo que marca la diferencia en la rapidez de las operaciones y, en última instancia, en el número de vidas que pueden salvarse.
"ADA me resultó muy útil para obtener una comprensión inicial de la situación. Al utilizar AI-asistida por satélite, pudimos observar las zonas que destacaban en varios modelos y los datos sobre el terreno para ayudarnos a determinar qué versión era probablemente la más precisa".
Corey Dickinson, consultor de datos de FICR
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