Las inundaciones repentinas ocurren con frecuencia en Karonga, un distrito en el norte de Malawi, y tienen un impacto considerable en los hogares.. Esta investigación tuvo como objetivo combinar diferentes tipos de datos (drones, imágenes de vista de calle y datos de encuestas) para mapear la vulnerabilidad de inundación de estos hogares. Para obtener una visión completa de la situación de vulnerabilidad, mi/nuestra investigación incluyó datos sobre vulnerabilidad social (por ejemplo, pobreza) y vulnerabilidad física (por ejemplo, calidad de la vivienda).
Partes implicadas
Completé esta tesis como parte de mi Maestría en Gestión y Aplicación de Información Geográfica. Marc van den Homberg, líder científico en 510, y Maarten van Aalst, director del Centro Climático de la Cruz Roja Media Luna Roja y profesor en la Universidad de Twente, supervisaron la investigación. La Sociedad de la Cruz Roja de Malawi (MRCS) adquirió el dron y los datos de la encuesta. Además, Jacopo Margutti, científico de datos en 510, y Christopher Beddow, ingeniero de soluciones en Mapillary, participaron en el desarrollo de un modelo que detecta y localiza automáticamente materiales de construcción de paredes a partir de imágenes de vistas de calle.
Importancia de esta investigación
El distrito de Karonga en Malaui es propenso a inundaciones repentinas y fluviales, que afectan a miles de personas cada año. Una gran parte de los malauíes vive en casas susceptibles a las inundaciones. Esto hace que la población sea cada vez más vulnerable, ya que sus casas no cumplen con los estándares de seguridad requeridos. Además, el estatus social de los hogares determina en gran medida su vulnerabilidad y resiliencia a las inundaciones.
El riesgo y el impacto de los desastres naturales aumentan constantemente debido al cambio climático. Los actores humanitarios se están anticipando implementando herramientas basadas en datos (FbF y sistemas de alerta temprana) para iniciar acciones tempranas (y, por lo tanto, para pasar de la ayuda humanitaria posterior al desastre a la acción temprana previa). Esta investigación se basa en estos desarrollos con el objetivo de mejorar los datos sobre la vulnerabilidad de los hogares.
Voluntarios de la Cruz Roja de Malawi visitan comunidades afectadas por inundaciones para evaluar los daños tras las fuertes lluvias.
Principales resultados
Para identificar las áreas más vulnerables a las inundaciones, se requiere información muy detallada a nivel de hogar. Sin embargo, esta información a menudo no está disponible o es inaccesible en Malawi. Para superar este problema, esta investigación utiliza un enfoque alternativo de recopilación de datos. Se utilizaron imágenes de drones para identificar las características de los edificios desde arriba, como el material del techo y el tamaño de la edificación. Se utilizaron imágenes de Mapillary, una alternativa de código abierto a Google Streetview, para reconocer el material de las paredes de los edificios. Al combinar estos conjuntos de datos para los mismos edificios, se pueden identificar características desde múltiples perspectivas. Se utilizaron datos de encuestas de hogares para enriquecer los datos de vulnerabilidad física con atributos sociales como educación, salud e ingresos. En consecuencia, se podría orientar a los hogares más vulnerables en función de criterios físicos y/o sociales. Esta información es crucial para los humanitarios en la priorización de las áreas más críticas para la distribución de ayuda. Además, puede facilitar que los responsables políticos definan áreas prioritarias para medidas estructurales de reducción de riesgos, como el fortalecimiento de edificios y programas de educación. Para concluir, esta investigación demuestra que, al combinar conjuntos de datos, se puede lograr un resultado mucho más valioso en comparación con el uso de los conjuntos de datos por separado.
Hogares en el norte de Malawi identificados como tradicionales, semipermanentes y permanentes.
Próximos pasos
Presentaré mi trabajo en Asamblea General de la EGU 2021. El trabajo en 510 realmente me inspiró a continuar mi carrera en el sector humanitario. Recientemente, comencé como pasante de SIG y teledetección en Impacto iniciativas y ALCANCE. Durante este período de prácticas, me enfocaré en la aplicación de la evaluación automatizada de daños en el sector humanitario y también vincularé esto con el trabajo de 510 sobre ADA.
Mapa que muestra la vulnerabilidad física de los hogares en Karonga, Malawi
Fuentes de imágenes:
Plataforma Web ShaRED de la FICR
Cruz Roja de Malawi