Un modèle de forêt aléatoire est un modèle qui utilise plusieurs arbres de décision au lieu d'un seul en échantillonnant à partir du même ensemble d'observations. Il permet généralement de traiter des ensembles de données volumineux et est donc également intéressant pour une utilisation future.
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