Una nueva perspectiva de la ayuda humanitaria: en conversación con nuestros estudiantes

Una investigación científica sólida es esencial para el éxito de los esfuerzos humanitarios, ya que proporciona una base empírica y puede impulsar la innovación de las prácticas establecidas en este campo a través de nuevos descubrimientos. Al trabajar con estudiantes y colaborar con universidades, 510 garantiza el acceso a los conocimientos académicos más recientes y solicita activamente perspectivas externas críticas y frescas. Desde su fundación en 2016, 510 ha tenido el honor de trabajar con 154 estudiantes (¡y seguimos sumando!), cada uno de los cuales ha aportado avances científicos únicos al trabajo que realizamos. Nos pusimos al día con tres estudiantes que han completado recientemente su investigación con nosotros sobre su tiempo en 510:

• Danielle Rachman, licenciada en Gestión de la Salud de la Población por la Universidad de Leiden - Danielle estudió la implantación de sistemas de alerta temprana para gestionar los brotes de cólera en Camerún.
• Lorette Galois, licenciada en Ciencias de la Tierra, Energía y Sostenibilidad por la Universidad de Leiden - Lorette investigó soluciones basadas en la naturaleza para gestionar las inundaciones y mitigar el impacto de los peligros en Zambia y recibió el premio de la Universidad de Leiden a la mejor investigación sobre la gestión de las inundaciones. Premio a la Tesis de Mérito para su tesis.
• Polle Dankers, Máster en Análisis Empresarial e Investigación Operativa de la Universidad de Tilburg - Polle investigó la aplicación del aprendizaje activo para nuestra herramienta de evaluación automática de daños.

¿Podría describir el proyecto en el que ha estado trabajando como parte de su investigación de prácticas/tesis?

Danielle: El cólera sigue siendo una amenaza para la salud pública. Sistemas de alerta rápida pueden desempeñar un papel crucial para minimizar el impacto del cólera al predecir los brotes con antelación. Sin embargo, en Camerún los problemas relacionados con la calidad de los datos, los recursos y la financiación dificultan el desarrollo de sistemas de alerta temprana. La colaboración entre organizaciones estatales y no estatales puede acelerar su desarrollo, pero aún no están claros los factores que la promueven. Mi investigación, realizada en el marco de un proyecto con 510, la Cruz Roja Francesa y la Cruz Roja Camerunesa, pretendía conocer mejor los factores que influyen en la colaboración y, de este modo, contribuir al diseño de estructuras organizativas que apoyen la mejora de los resultados de la colaboración.

Lorette: Llevé a cabo investigación para un proyecto que 510 empezaron a ejecutar este año, en colaboración con el Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF) y la Cruz Roja de Zambia. El proyecto pretende aplicar Soluciones basadas en la naturaleza para gestionar las inundaciones y limitar su impacto en las comunidades, protegiendo al mismo tiempo la biodiversidad y los ecosistemas de Zambia. Con 510, evalué los beneficios de estas soluciones basadas en la naturaleza, como la minimización del riesgo de inundaciones o la mejora de la producción de alimentos, y registré cómo los estudios anteriores han estimado su rendimiento en los ámbitos medioambiental, social, económico y técnico. Para entender qué beneficios tenían más valor para las distintas partes interesadas, realicé entrevistas con representantes de la Cruz Roja de los Países Bajos, la Cruz Roja de Zambia, FICR y WWF.

Polle: 510 utiliza Evaluaciones Automatizadas de Daños (ADA) para estimar rápidamente los daños en edificios tras un peligro natural, basándose en modelos de aprendizaje profundo que analizan imágenes de satélite. Sin embargo, no se dispone de imágenes ya etiquetadas, es decir, que contengan información sobre los daños de los edificios fotografiados, para un peligro recién ocurrido, lo que significa que la ADA Los modelos no pueden ajustarse para maximizar su precisión. Al mismo tiempo, etiquetar manualmente una gran cantidad de datos requiere mucho tiempo y trabajo. Por eso, durante mi estancia en la 510, investigué la aplicación del aprendizaje activo al ADA. El aprendizaje activo implica un modelo que elige las imágenes de satélite de las que estima que puede aprender más, por lo que esperaba que etiquetar estas imágenes para entrenarlas permitiera mejorar el rendimiento más rápidamente.

El objetivo de 510 es mejorar la rapidez, calidad y rentabilidad de la ayuda humanitaria mediante el uso de datos y productos digitales. Cómo ha ayudado su investigación a 510 a alcanzar su propósito?

Danielle: El cólera es una enfermedad compleja en la que influyen factores sociales, medioambientales y económicos. La colaboración eficaz entre agentes estatales y no estatales es crucial para desarrollar mecanismos de actuación temprana antes de que unos pocos casos se conviertan en un gran brote. A través de mi investigación, proporcioné a 510 los factores clave esenciales para la colaboración en la aplicación de sistemas de alerta temprana con el fin de orientar los futuros esfuerzos de colaboración entre diversas partes interesadas para minimizar el impacto del cólera.

Lorette: Recopilé datos sobre los beneficios que ofrecen las soluciones basadas en la Naturaleza para proteger los medios de subsistencia y la biodiversidad mitigando el impacto de las inundaciones en las comunidades y su entorno. Estas soluciones están directamente relacionadas con la ayuda humanitaria, ya que corresponden a la fase de prevención/mitigación del ciclo de gestión del riesgo de catástrofes, limitando la necesidad de ayuda humanitaria durante las fases de preparación y respuesta y haciendo más eficiente su uso real.

Polle: Lamentablemente, el aprendizaje activo no dio mejores resultados que el entrenamiento del modelo con datos seleccionados al azar, por lo que no debería aplicarse en la práctica. Sin embargo, la combinación de un modelo preentrenado con imágenes de catástrofes anteriores y un ajuste fino basado en imágenes seleccionadas aleatoriamente de la nueva catástrofe dio lugar a grandes mejoras de rendimiento. El uso de esta combinación de preentrenamiento y ajuste fino puede mejorar la calidad, la eficacia y la rapidez de las evaluaciones de daños realizadas por 510 al mantener limitados los costes y el tiempo asociados al etiquetado.

¿Le gustaría compartir alguna anécdota de su estancia en el 510?

Danielle: Un momento que realmente demostró la cultura integradora de la 510 fue una cena en la que cada miembro del equipo tuvo la oportunidad de expresar su cultura aportando un plato típico de su país. Cada miembro del equipo tuvo la oportunidad de expresar su cultura aportando un plato típico de su país. Al formar parte de un equipo internacional, me encantó la importancia que se dio a la comprensión de la cultura de los demás y a los esfuerzos intencionados por fomentar un entorno de trabajo positivo y solidario.

Lorette: Valoro toda la experiencia que he adquirido en estas prácticas de investigación, especialmente en lo que se refiere a la capacidad de presentación. Nunca pensé que, con 20 años y una experiencia muy limitada en la gestión de inundaciones, acabaría en una sala presentando mi investigación a expertos de la Cruz Roja y el WWF.

Polle: Me sorprendió lo estrechamente vinculada que está la investigación con la práctica en la 510. A lo largo de mis prácticas, mi supervisor, Jacopo, viajó a varias zonas afectadas por catástrofes, como Ucrania, para ayudar a la gente sobre el terreno, al tiempo que utilizaba en la práctica el producto para el que yo investigaba, ADA, haciendo visible su impacto tangible.

Agradecemos sinceramente a Danielle, Lorette y Polle que se hayan sentado a charlar con nosotros, y por sus incansables esfuerzos en la realización de esta importante investigación que, en última instancia, hará que nuestros datos y soluciones digitales de ayuda humanitaria sean más rápidos y eficientes, ampliando nuestro alcance para ayudar a más personas afectadas por desastres. Les deseamos lo mejor en sus futuros proyectos.