منظور جديد للمساعدات الإنسانية: في حوار مع طلابنا

البحث العلمي الرصين جزء لا يتجزأ من نجاح الجهود الإنسانية، فهو يوفر قاعدة أدلة ويمكن أن يقود الابتكار في الممارسات الراسخة في هذا المجال من خلال اكتشافات جديدة. من خلال الانخراط مع الطلاب والتعاون مع الجامعات، تضمن 510 الوصول إلى أحدث المعارف الأكاديمية وتطلب بفعالية وجهات نظر خارجية نقدية وجديدة. منذ تأسيسها في عام 2016، تشرفت 510 بالعمل مع 154 طالبًا (وما زال العدد في ازدياد!)، ساهم كل منهم في تقدم علمي فريد في العمل الذي نقوم به. التقينا بثلاثة طلاب أنهوا مؤخرًا أبحاثهم معنا للحديث عن وقتهم في 510:

• دانييل راكمان، ماجستير في إدارة صحة السكان بجامعة لايدن – استكشفت دانييل تطبيق أنظمة الإنذار المبكر لإدارة فاشيات الكوليرا في الكاميرون.
• لوريت غالوا، بكالوريوس العلوم في الأرض والطاقة والاستدامة بجامعة لايدن – بحثت لوريت في الحلول القائمة على الطبيعة لإدارة الفيضانات والتخفيف من آثار المخاطر في زامبيا وحصلت على شهادة الجامعة جائزة أطروحة الامتياز لأطروحتها.
• بول دانكرز، ماجستير في تحليل الأعمال وبحوث العمليات في جامعة تيلبورغ – بول حقق في تطبيق التعلم النشط لأداة التقييم الآلي للأضرار الخاصة بنا.

هل يمكنك وصف المشروع الذي كنت تعمل عليه كجزء من تدريبك/بحث أطروحتك؟

دانيال: يبقى الكوليرا تهديدًا للصحة العامة. أنظمة الإنذار المبكر يمكن أن تلعب دورًا حاسمًا في تقليل تأثير الكوليرا من خلال التنبؤ بتفشيها مسبقًا. ومع ذلك، في الكاميرون، تعيق التحديات المتعلقة بجودة البيانات والموارد والتمويل تطوير أنظمة الإنذار المبكر. قد يؤدي التعاون بين المنظمات الحكومية وغير الحكومية إلى تسريع تطويرها، ولكن العوامل التي تعزز تعاونها لا تزال غير واضحة. هدفت أبحاثي كجزء من مشروع مع 510، والصليب الأحمر الفرنسي، وجمعية الصليب الأحمر الكاميروني إلى استخلاص رؤى حول العوامل المؤثرة على التعاون، وبالتالي إبلاغ تصميم الهياكل التنظيمية لدعم تحسين نتائج التعاون.

لوريت: أجريت بحث في إطار مشروع 510 الذي بدأ تنفيذه هذا العام، بالتعاون مع الصندوق العالمي للحياة البرية (الصندوق العالمي للطبيعةوجمعية الصليب الأحمر الزامبي. يهدف المشروع إلى تنفيذ الحلول المستندة إلى الطبيعة لإدارة الفيضانات والحد من آثارها على المجتمعات مع حماية التنوع البيولوجي والنظم البيئية في زامبيا في الوقت نفسه. من خلال 510، قمت بتقييم فوائد حلول الطبيعة هذه، مثل تقليل مخاطر الفيضانات أو تحسين إنتاج الغذاء، وسجلت كيف قدرت الدراسات السابقة أداءها عبر المجالات البيئية والاجتماعية والاقتصادية والفنية. لفهم أي الفوائد كانت ذات قيمة أعلى لأصحاب المصلحة المختلفين، أجريت مقابلات مع ممثلين عن الصليب الأحمر الهولندي، والصليب الأحمر الزامبي، والاتحاد الدولي لجمعيات الصليب الأحمر والهلال الأحمر، والصندوق العالمي للطبيعة.

بول: 510 يستخدم تقييمات الأضرار الآليةأيه دي أيه) لتقدير الأضرار التي لحقت بالمباني بسرعة عقب وقوع كارثة طبيعية، استنادًا إلى نماذج التعلم العميق التي تحلل صور الأقمار الصناعية. ومع ذلك، لا تتوفر أي صور مُصنَّفة مسبقًا — أي تحتوي على معلومات حول الأضرار التي لحقت بالمباني الملتقطة في الصور — بالنسبة لكارثة وقعت مؤخرًا، مما يعني أنه لا يمكن ضبط نماذج ADA لتحقيق أقصى قدر من الدقة. وفي الوقت نفسه، فإن تصنيف كمية كبيرة من البيانات يدويًّا يستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب جهدًا كبيرًا. لذلك، قمتُ بالبحث في تطبيق التعلم النشط على نموذج ADA خلال فترة عملي مع 510. يعتمد التعلم النشط على نموذج يختار صور الأقمار الصناعية التي يقدّر أنه سيتعلم منها أكثر، لذا كان من المتوقع أن يؤدي تصنيف هذه الصور لأغراض التدريب إلى تحسين الأداء بشكل أسرع.

يهدف 510 إلى تحسين سرعة وجودة وفعالية الكلفة للمساعدات الإنسانية باستخدام البيانات والمنتجات الرقمية. كيف ساعد بحثك 510 في تحقيق هدفه؟

دانيال: الكوليرا مرض معقد تتأثر به عوامل اجتماعية وبيئية واقتصادية. ومن أجل تحديد العوامل التي تستدعي اتخاذ إجراءات مبكرة قبل أن تتحول بضع حالات إلى تفشي واسع النطاق، فإن التعاون الفعال بين الجهات الفاعلة الحكومية وغير الحكومية أمر بالغ الأهمية. من خلال بحثي، قدمتُ 510 عاملاً رئيسياً ضرورياً للتعاون في تنفيذ أنظمة الإنذار المبكر، بهدف توجيه جهود التعاون المستقبلية بين مختلف الجهات المعنية نحو تقليل تأثير الكوليرا إلى أدنى حد ممكن.

لوريت: قمت بجمع بيانات حول الفوائد التي توفرها الحلول القائمة على الطبيعة لحماية سبل العيش والتنوع البيولوجي من خلال التخفيف من آثار الفيضانات على المجتمعات المحلية وبيئتها. وترتبط هذه الحلول ارتباطًا مباشرًا بالمساعدات الإنسانية، حيث إنها تتوافق مع مرحلة الوقاية/التخفيف من دورة إدارة مخاطر الكوارث، مما يحد من الحاجة إلى المساعدات الإنسانية خلال مرحلتي التأهب والاستجابة، ويجعل استخدامها الفعلي أكثر كفاءة.

بول: للأسف، لم يسفر التعلم النشط عن نتائج أفضل مقارنة بتدريب النموذج باستخدام بيانات تم اختيارها عشوائيًا، ولا ينبغي تطبيقه عمليًا. ومع ذلك، فإن الجمع بين نموذج مدرب مسبقًا على صور من كوارث سابقة مع الضبط الدقيق بناءً على صور مختارة عشوائيًا من الكارثة الجديدة أدى إلى مكاسب كبيرة في الأداء. يمكن أن يؤدي استخدام هذا المزيج من التدريب المسبق والضبط الدقيق إلى تحسين جودة وكفاءة وسرعة تقييمات الأضرار التي تجريها 510 من خلال الحد من التكاليف والوقت المرتبطين بالتصنيف.

هل تود أن تشارك حكاية من وقتك في 510؟

دانيال: لحظة أظهرت حقًا الثقافة الشاملة لـ 510 كانت وليمة طعام جماعية. لقد منحت كل عضو في الفريق فرصة للتعبير عن ثقافته من خلال المساهمة بطبق مميز من بلده. كوني جزءًا من فريق دولي، أحببت التركيز على تنمية فهم ثقافة بعضنا البعض، والجهود المتعمدة لتعزيز بيئة عمل إيجابية وداعمة.

لوريت: أقدّر كل الخبرات التي اكتسبتها من هذا التدريب البحثي، لا سيما فيما يتعلق بمهارات العرض التقديمي. لم أكن أتصور أبدًا أنني، في سن العشرين وبخبرة محدودة جدًّا في مجال إدارة الفيضانات، سأجد نفسي في غرفة أعرض فيها بحثي أمام خبراء من الصليب الأحمر ومنظمة الصندوق العالمي للطبيعة (WWF)!

بول: لقد وجدت أمرًا مثيرًا للإعجاب مدى تشابك البحث مع الممارسة في 510. خلال فترة تدريبي، ذهب المشرف علي جاكوبو إلى مناطق متعددة ضربتها الكوارث مثل أوكرانيا لمساعدة الأشخاص على أرض الواقع، بينما استخدم أيضًا المنتج الذي كنت أجري بحثًا له، ADA، في الممارسة العملية - مما جعل تأثيره الملموس مرئيًا.

نتوجه بخالص الشكر إلى دانييل ولوريت وبول على تخصيصهن الوقت للتحدث معنا، وعلى جهودهن الدؤوبة في إجراء هذا البحث المهم الذي سيؤدي في نهاية المطاف إلى جعل بياناتنا وحلولنا الرقمية للمساعدات الإنسانية أسرع وأكثر كفاءة، مما يوسع نطاق عملنا لمساعدة المزيد من الأشخاص المتضررين من الكوارث. نتمنى لهن كل التوفيق في مساعيهن المستقبلية!